【赛迪网－IT技术报道】如何让多进程多线程访问数据库，而不会选择相同的数据，这在设计分布式程序的时候经常用到，多台机器的多个进程，每个进程都有多个线程，每个线程要从数据库里取数据来处理，要实现不能漏取数据，也不能重复取数据，这里给出答案
创建一个数据表，如下，一个自增列，一个表示rss链接地址先放1w条数据再创建一个锁表，一个字段表示是否已经锁定的资源，另一个表示已经读取的rss源的最大id初始化数据下面我们要设计一个存储过程，让这个存储过程每次返回10个rss源，知道返回所有的rss源，要求无遗漏，无重复返回。如下1、如果锁表里显示没有进程正在读取rss源（IsLock = 0），那么就返回从最大的rss源id往后的10个rss源，否则返回空。
2、用with(READPAST)表示忽略锁住的行，如果另一个进程正在执行update Rss_RssSourceLock的语句，并且在事务提交前，update语句会锁住这些要更新的行，而Rss_RssSourceLock表就一行数据，这时候select Rss_RssSourceLock表并且忽略被锁的行肯定是没数据的，所以本次存储过程执行会返回空。
3、begin tran和commit tran保证了即使本次存储过程出错，也不会让Rss_RssSourceLock表处于IsLock = 1的脏数据状态，如果处于这种状态，后面的进程执行存储过程就永远也返回不了数据了。
4、因为有时候一次选取的记录可能不够10条，所以这里用了个临时表来暂存记录，再算出来选取的条数，最后更新Rss_RssSourceLock表的MaxSourceId字段。但用临时表肯定会增加数据库的压力，这里不知道用表变量是不是会改善性能，暂时先这样了。
5、应用里调用这个存储过程，如果返回了数据，就进行处理，如果没返回数据，就sleep几秒才执行，直到返回数据。
CREATE TABLE [dbo].[Rss_RssSources](
[SourceId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Link] [varchar](1024) NOT NULL
) ON [PRIMARY]
declare @i int
set @i = 1
while @i <10000
begin
select @i = @i +1
insert into [Rss_RssSources] values(newid())
end
create table Rss_RssSourceLock
(
IsLock bit,
MaxSourceId int
)
insert into Rss_RssSourceLock values (0,0)
CREATE PROCEDURE [dbo].[USP_GetRssSources]
AS
BEGIN
if exists(select * from Rss_RssSourceLock with(READPAST) where IsLock = 0)
begin
declare @select_count int
begin tran
update Rss_RssSourceLock set IsLock = 1
if object_id('tempdb..#t') is not null
drop table #t
select top 10 a.* into #t from [Rss_RssSources] as a
inner join Rss_RssSourceLock as b
on a.SourceId > b.MaxSourceId
order by a.[SourceId]
select @select_count = count(*) from #t
update Rss_RssSourceLock set IsLock = 0,MaxSourceId = MaxSourceId + @select_count
select * from #t
commit tran
end
END
（责任编辑：卢兆林）
