主持人：绿色是我们衡量数据库性能的重要指标，但是绿色并不能解决企业全部的问题，那么Sybase IQ绿色解决方案是否会带来数据库其它性能的损失呢？
卢东明：提到压缩大家首先想到的是Win Zip ，也可能会想到MP3、MP4。我可以多讲一些技术方面的东西，从技术来说Sybase IQ的实现方式和大家日常中理解的Win Zip是非常不一样的，它是通过列式存储来实现的。而不是像传统的数据库，为什么做不到压缩，不是其他的厂商不想，因为目前整个数据库系统包括计算机系统它的瓶颈已经从CPU、内存转移到存储上，如何在存储上打开一个缺口是各个数据库厂商努力想实现的。怎么样做呢？Sybase IQ采取了全新的革命性的做法，把过去行式的存储变成了列式的存储，在列式存储的前提下会发现有很多优势。行式存储数据比较杂乱无章，对行式数据压缩的话很难施加压缩的算法，所以会想到Win Zip这类算法就是最好的。但是当出现列式的时候，会发现一列所有的数据都是一个数据的类型，而且数据值都有很多相似和可比性。对Sybase来说可以用代码表、高效率的把数据代码化。在列式存储里真正存储的不是这些值，而是这些值简化的比特值。比如举个例子，人口普查，全中国13亿人口，做统计，性别这列应该只有两个列，对SybaseIQ来说把它比特化，存的是13亿个比特值，是通过这样的方式把数据压缩下来，这种压缩在使用的时候，不仅没有性能的损耗而且正是因为做了大幅度的压缩，它的I/O量大大减少。这种情况下是大大提高了性能，因为把数据读到内存里以后，很多数据库使用的方式和计算能力已经差不太多了，但是Sybase IQ在最关键的I/O这个环节进行了大量的优化，通过列式存储和强力的压缩使得性能大大提高。我们在很多应用实例中都会发现使用IQ比使用相对应的数据库产品性能会提高多达十倍，甚至有的查询提高到上百倍。如果我把数字摆在这儿大家很难相信，很难理解，但是理解了存储整个体系结构完全是不一样的，有了革命性的变化才能理解指数值的变化，性能的提高。
主持人：您提到了使用Sybase IQ相对于使用其他数据库有10倍甚至100倍的提高，您是否比较过DB2和Oracle这样的数据库呢？
卢东明：不管是我们在推广我们的技术和为客户提供解决方案的过程，几乎每天都面对着这样的我称之为传统的数据库，它在底层的数据结构是没有革命性的变化的，是行式结构通过各种各样的存储，表分区试图减少开销，优化数据库。我们也自己也有一个产品Sybase ASE也是沿着这样的技术路线在走的，这个技术也有一定的提高。但是没有一个技术是彻底在I/O这一层重新改写存储的。跟这些数据库相比IQ在查询、分析方面有着非常优异的表现。我们每天和这些数据库都在进行着各种各样的比较。
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