主持人：如果说Sybase IQ代表了数据库市场发展的新方向，您认为这个新的方向代表BI发展到了其整个生命周围的哪个阶段呢？
卢东明：提到商业智能这个话题，这个话题现在很火，这个话题分两方面吧。问软件或者硬件厂商有没有BI的产品，多半都会说，说有端到端的解决方案和一整套的解决方案。问用户有没有在做BI的系统？我想很多用户都会说在上BI系统，或者说也有计划在做BI系统。即使没有也可能说我们买了BI的产品，大家都在讨论BI。到底BI发展到什么样的阶段呢？其实每个人都有自己的意见，我个人意见是目前BI还是处于高速发展的阶段。不管是从产品，还是从理论都在逐步的形成过程中，并没有一个定论。就像大家提操作系统是什么？我想已经没有人问了，已经有定论了，只是各个厂商有不同的理念。像数据库也不会有人再问了，但是大家问到底什么是BI？其实很多人都没有很清楚，包括厂商在内。我觉得每一个厂商包括每一个用户都在像做“瞎子摸象”每一个都是摸到了象的一个部分，实际上把各个厂商甚至各个用户所有的意见集成起来才能够综合起来看到大象原来是这样的。我觉得BI不是一个产品，甚至不是一个体系结构，是整个一套系统工程，一套流程，是一个过程。它最终的目的是怎么样能够为企业提供智能，怎么样能够把企业中的信息或者数据信息化，能够让这些信息驱动企业的发展。企业整个发展过程来说是有很多阶段的，比如最早期是报表的阶段，现在很多企业也是处于报表的阶段，甚至很多企业数据量大的情况下对报表都很头疼，再往来上决策支持服务系统，服务对象也从企业老总这一级会到企业决策的一些角色而未必是全公司必须要汇总到CIO或者CTO或者CEO这些人那里才能做一个决策。
从目前国外对BI理论上的提高来说，他们已经提这样的概念，就是决策的层次不是在上升，而是在下降。不管是库存也好，还是销售情况也好在比较低的层次就能够掌握这样的信息，就能够做这样的决策，是通过决策，信息、BI系统支持企业的决策。这是目前整个BI的发展情况。
从数据库市场发展来看，像Sybase IQ这样的产品是顺应了BI发展的情况，所有人都知道信息里面有黄金，但是怎么把黄金挖出来，如果只存了一个月的数据做一个判断能准确吗？就像我告诉你过去中国一个月股市的信息，你觉得很好，买。但是你没有看到5年、10年的信息做的判断能是代表性非常准确的吗？你要想存3个月、1年、5年甚至10年的数据，真正海量数据前提下能够很高的性能给用户提供服务呢？就回到SPoT这个概念，这也是Sybase IQ应运这种潮流和趋势而产生的，而且为用户发挥很大效益的一个时间切入点。
主持人：Sybase IQ以后是否有足够的市场发展空间呢？
卢东明：Sybase IQ从诞生到现在已经十几年了，但是不管是在中国还是全球，IT领域要是找10个人问你的数据库有多大？跟原数据之间的比有多大？知道Sybase IQ吗？我觉得知道的还是相当少的。比如说一个人到两个人知道的话，剩下8到9个人就是我们工作的对象，服务的对象，也就是我们成长的空间。我们成长的空间实际上是非常大的，而且随着现在对BI这个话题越来越火，大家聊的越来越多。其实我们可做的事情也非常多，这就是我们目前要服务的这些对象。
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