主持人：不同的行业业务有很大的不同，同一个行业业务也不一样，Sybase在商业智能方面怎么样才能满足不同行业、不同企业、不同业务的需求呢？
卢东明：Sybase围绕BI这个领域除了有一个商业智能核心数据仓库引擎以外我们还针对各个行业，各个领域有一整套商业智能的方法论。我们称之为IWS（商业智能解决模型）这个模型是依据现有的数据仓库或者BI发展这么多年到现在为止Sybase花了很多人力、物力做的成功的方案。用户有了IWS可以帮他把BI系统开发过程中前期的设计能够一次跳过去很多。尤其对中国的BI开发系统经常会有一些需要并制，不管是根据国情还是根据语言的变化也好。比如做数据仓库中的时间纬，每个星期或者每个月的哪一天，但是外国人做的数据仓库里一定不会有农历的时间。比如铁道部做分析的系统，但是他一定分析春运什么时候发生，这个分析时间纬是围绕农历来走的。这就是典型的定制的例子。Sybase这一套方法论可以帮助各个行业，各个领域的用户能够更快、更好的见效。
主持人：据我了解Sybase最近在广发“英雄贴”，这是向您的竞争对手叫板吗？
卢东明：“叫板”这两个字也很好，因为很多不管是用户还是厂商也好也会提这样的类似的问题，就是你们在向谁叫板吗？我觉得并不一定这样看，我们Sybase 公司很大的理念，就是我们提这个“英雄贴”的理念（如果说叫板的话我们是叫板所有的数据库厂商怎么样用最好的最有效的方式为用户服务），如果大家能够应帖的话，我们这个帖上承诺能够对传统数据库进行有效的压缩，我们承诺3倍以上的压缩。一个传统的数据库放到Sybase IQ以后，会发现数据库总的存储量减少三分之一。如果每个数据库厂商都能本着这样的观念为用户服务，最终获利的是所有用户。回到今天的话题，也是为环保做一些贡献，不用12个CPU做事情的就不用12个CPU，这不是更好吗？这是我们提“英雄贴”的宗旨，希望用户和集成商跟我们一起推动这个事情。让大家能够意识到大家追求的数据库的服务才有一个效率。
英雄贴
主持人：最终受益的还是我们的用户。那么我们该如何评价一个数据库产品的好坏呢？数据仓库未来发展趋势如何呢？
卢东明：目前在数据仓库这个领域，国外的产品比较多。发展的方向不外乎有几个，一个是传统的数据库还要生存，还要在原有行式存储的基础上进行优化。比如说进行表分析，或者是有效的索引机制优化查询的性能。还有一些厂商是用硬件或者接近于硬件的思想，比如说通过一种数据仓库的组件或者是数据仓库的硬件平台提供解决方案。Sybase IQ是非常独特的不一样的思路，是通过在存储层能够进行有效的存储，压缩了以后把整个I/O需求随之带来的系统开销大大的降低。
其实往后的趋势，目前我个人是非常看好IQ的方向。因为它是真正能够在整个硬件、软件系统开销和应用开发开销上都是最小的数据库的产品。
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