]]。
跟在这个文件名后的是一些选项，再后面就是想要执行的SQL语句或者是存储过程。如果测试多个文件或多个SQL，工具将把各个语句的结果分别呈现，或者你也可以在最后要求做一个总结。
我们先来准备SQL文件。
呜，写了一个长的SQL，有很多JOIN，故意复杂一点，是针对SQL Anywhere的Demo数据库写的。将这个SQL语句保存，与工具同目录，名字为sql.txt。注意注意，一定要在后面回车加一个go。
所以，整个文件的内容是这样：
SELECT employees.surname, employees.givenname,
salesorders.orderdate,
SUM(products.unitprice *
salesorderitems.quantity) AS TotalSales,
SUM(salesorderitems.quantity) AS NumberOfSales
FROM (((salesorders JOIN employees ON
salesorders.salesrepresentative =
employees.employeeid ) JOIN salesorderitems ON
salesorders.id = salesorderitems.id) JOIN
products ON products.id =
salesorderitems.productid)
GROUP BY employees.surname,
employees.givenname,salesorders.orderdate;
go
然后，打开命令行工具，切换到工具所在目录，我用的版本10，就是C:\Documents and Settings\All Users\Documents\SQL Anywhere 10\Samples\SQLAnywhere\PerformanceFetch下。
执行以下命令：
FETCHTST -c "DSN=SQL Anywhere 10 Demo;UID=DBAWD=sql" -gc -g sql.txt
其中，-c选项是如何连接SQL Anywhere的。我用的自带的ODBC。-gc选项是打印每个语句使用的CPU情况，-g是生成总结，最后接着我想要测试的文件。
结果如下：
Statement 1 (line 1): SELECT employees.surname, employees.givenname...
PREPARE: 0.000 seconds
DESCRIBE: 0.000 seconds
OPEN: 0.008 seconds
FETCH first row: 0.022 seconds, 0 I/Os, 0 per second
FETCH remaining rows: 0.024 seconds
CLOSE: 0.000 seconds
DROP: 0.000 seconds
Total: 0.056 seconds, 0 I/Os, 0 per second, SELECT employees.surname,
Engine CPU usage: 0.040 seconds, usr: 0.040, sys: 0.000
Fetch rate: 632 rows in 0.046 seconds, 13616.909 per second
哎，费了好长时间编出来的SQL，执行的非常快，我还没有反映过来就执行完了。
不过需要提醒一点的是，我的SQL Anywhere Demo 10数据库是已经打开的，如果没有打开的话，估计OPEN那一项的时间会长。如果需要正式测试，请一定要注意以下几点：
1、最好备一下数据库，以免麻烦
2、一定要重启数据库服务器，让缓存清空，这样的结果才是数据库引擎的真实情况
3、仔细做好测试计划，把关心的内容想周全
4、测试中间一定做好记录，好多次就是因为我记录不全，所以来回来去折腾
5、测试完一定要清理！清理！！！曾经吃过大亏。
（责任编辑：卢兆林）
